NotebookLM-Py
完整中文教程

notebooklm create "我的AI学习笔记"

# 输出示例：
# Created notebook: 我的AI学习笔记
# ID: abc123xyz789

notebooklm list

# 会显示所有笔记本的名称和 ID

# 用笔记本的 ID
notebooklm use abc123xyz789

# 之后的命令都会在这个笔记本上操作

notebooklm source add "https://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能"

# 工具会自动抓取网页内容并添加到笔记本

notebooklm source add "./我的论文.pdf"

# 支持 PDF、TXT、MD、DOCX 格式

notebooklm source add "https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx"

# 会自动提取视频字幕作为内容

notebooklm source list

notebooklm ask "这些文档的主要观点是什么？"

# AI 会基于你添加的所有来源回答问题

notebooklm ask "用简单的语言解释一下机器学习"
notebooklm ask "列出文中提到的 5 个关键概念"
notebooklm ask "这篇论文和那个视频有什么共同点？"

# 开始生成（需要等待几分钟）
notebooklm generate audio --wait

# 下载生成的音频文件
notebooklm download audio ./我的播客.mp3

# 生成测验题
notebooklm generate quiz --wait

# 生成闪卡（学习卡片）
notebooklm generate flashcards --wait

# 生成学习指南
notebooklm generate study-guide --wait

# 生成思维导图
notebooklm generate mindmap --wait

# 下载音频
notebooklm download audio ./podcast.mp3

# 下载测验（Markdown格式）
notebooklm download quiz ./quiz.md

# 下载闪卡
notebooklm download flashcards ./flashcards.md

import asyncio
from notebooklm import NotebookLMClient

async def main():
    # 创建客户端（自动使用保存的登录信息）
    async with await NotebookLMClient.from_storage() as client:
        
        # 1. 查看所有笔记本
        notebooks = await client.notebooks.list()
        print("你的笔记本：")
        for nb in notebooks:
            print(f"  - {nb.title} (ID: {nb.id})")

        # 2. 创建新笔记本
        new_nb = await client.notebooks.create("Python测试笔记本")
        print(f"创建成功！ID: {new_nb.id}")

        # 3. 添加网页来源
        await client.sources.add_url(
            new_nb.id, 
            "https://zh.wikipedia.org/wiki/Python"
        )
        print("来源添加成功！")

        # 4. 向AI提问
        result = await client.chat.ask(new_nb.id, "Python是什么？")
        print(f"AI回答：{result.answer}")

# 运行程序
asyncio.run(main())

import asyncio
from notebooklm import NotebookLMClient

async def generate_podcast(notebook_id: str):
    async with await NotebookLMClient.from_storage() as client:
        
        # 开始生成播客
        print("开始生成播客...")
        status = await client.artifacts.generate_audio(notebook_id)
        
        # 等待生成完成
        print("生成中，请稍候...")
        await client.artifacts.wait_for_completion(
            notebook_id, 
            status.task_id
        )
        
        print("播客生成完成！")

# 使用方法：把 "你的笔记本ID" 替换成实际ID
asyncio.run(generate_podcast("你的笔记本ID"))